英伟达面临挑战：英特尔、AMD、谷歌和微软组成反垄断联盟

标题：英特尔、AMD、谷歌、微软联合组建“反英伟达同盟”：科技巨头的联手反击 近期，科技界出现了一个引人注目的新动向：英特尔、AMD、谷歌、微软等科技巨头联合组建了一个名为“反英伟达同盟”的组织。这一联盟的成立，标志着这些公司将共同应对英伟达在图形处理器（GPU）市场的主导地位，以及其在人工智能（AI）和数据中心领域的扩张。 英伟达作为全球领先的GPU制造商，近年来在AI和数据中心市场取得了显著的成就。然而，这种市场优势也引起了其他科技巨头的关注和担忧。为了应对英伟达的挑战，英特尔、AMD、谷歌和微软等公司决定联手合作，共同推动技术创新和市场竞争。 “反英伟达同盟”的主要目标包括： 1. 技术创新：联盟成员将共享技术资源，共同研发更高性能、更节能的GPU产品，以满足日益增长的市场需求。 2. 市场竞争：通过联合推广和营销策略，提高各自GPU产品的市场份额，降低英伟达的市场主导地位。 3. 行业标准：推动制定统一的行业标准，以促进整个GPU市场的健康发展。 4. 数据中心与AI合作：联盟成员将在数据中心和AI领域展开深度合作，共同开发新的解决方案，以应对英伟达的竞争。 这一联盟的成立，无疑将对整个科技产业产生深远影响。首先，它将推动GPU技术的快速发展，为消费者带来更高性能、更节能的产品。其次，市场竞争的加剧将促使各家公司提高产品质量和服务水平，从而提高整个行业的竞争力。最后，统一的行业标准将有助于规范市场秩序，促进行业的可持续发展。 然而，这一联盟也面临着一定的挑战。如何在保持各自竞争优势的同时实现资源共享和合作，将是联盟成员需要解决的关键问题。此外，英伟达作为市场领导者，其在技术、资金和市场方面的优势不容忽视，联盟成员需要付出更多努力，才能在竞争中取得突破。 总之，英特尔、AMD、谷歌、微软等科技巨头组建的“反英伟达同盟”是一个具有重要意义的举措。它将推动GPU技术的创新，促进市场竞争，为整个科技产业带来新的发展机遇。然而，联盟成员也需要克服合作中的困难，才能在这场科技巨头之间的较量中取得最终的胜利。

参考以下文章来源:

AI 芯片的使用歪愈来愈宽泛，为了最大水平施展芯片的功能，它们被以某种体式格局衔接正在一块儿构成高效的算力集群，去知足大规模计较需要。

因为如今 AI 芯片多数采取英伟达 GPU，GPU 之间的衔接也多利用 Nvidia NVLink。要念脱节对英伟达的依靠或是进一步扩展计较范围，开辟相似 NVLink 的互联技能必不可少。

据报导，英特尔、AMD、google、微软、Meta、博通、思科以及惠普等公司在组建一个凋谢尺度构造，去开辟一种高速互连技能Ultra Accelerator Link （UALink），以衔接以及扩大数据中心服务器内的少量 AI 芯片。

这些公司涵盖了通过芯片设想、软件开发到数据中心解决方案的多个范畴，造成了一个多元化的单干团队。个中英特尔、google等次要公司皆曾经推出了本身的 AI 芯片，本次组建同盟也能够看做是正在为后续自研芯片的开展作铺垫。

UALink 被界说为一项凋谢的行业标准，使原始设置装备摆设制造商（OEM）、IT 零碎业余职员以及零碎集成商可以更轻松天设想、布置以及保护 AI 数据中心，并供给更大的灵活性以及可扩展性。那使得分歧厂商的 AI 芯片能够相互兼容，再也不依赖于繁多供应商的专有尺度。

（起源：UALink 构造）

通过现在宣布的图片来看，计较单位（POD）外部的各个 AI 芯片经由过程 UALink 连接起来，造成一个高效的外部收集，从而提拔计算能力。

每一个主机 CPU 衔接多个 AI 芯片。CPU 经由过程 PCIe、CXL 或者专有衔接（Proprietary）取 AI 芯片通讯。这些衔接终极经由过程 Ultra Accelerator Switch 停止经管以及和谐，确保高效的数据传输以及处置惩罚。

（起源：UALink 构造）

而多个计较单位经由过程 Ultra Ethernet（超以太网）停止衔接，完成数据中心的横向扩大，提拔团体处置惩罚才能以及数据传输服从。终极造成一个矫捷、高效且否扩大的 AI 数据中心收集架构。

UALink 特地针对 AI 芯片互连这个特定用处停止优化，相比之下，虽然能够没有拥有富厚的特点以及功效，但可以完成更高效的芯片扩大。

为了 UALink 规范化开展，本年第三季度将建立 UALink 同盟，并会供给给构造成员初版 UALink；更高带宽的更新范例 UALink 1.1 将于 2024 年第四季度推出。

据领会，UALink 1.0 否正在每一个计较单位上衔接多达 1024 个 AI 芯片，并答应DATA正在芯片内存之间间接停止加载以及存储，而没有须要经由中心步调。那意味着能够完成更迅速、低提早的数据传输，从而提拔 AI 数据中心的团体功能。

比方，练习一个深度进修模子能够须要传输以及处置惩罚数以 TB 计的DATA，须要短期内处置惩罚少量DATA。任何可以进步DATA互连带宽的技能或者方式，皆能够资助更快天处置惩罚 AI 数据包，以更好天应答日趋庞大以及大规模的 AI 计较需要。

UALink 同盟正在行业标准以太网根蒂根基上构建其技能，那能够低落开辟以及布置老本。其方针是到达以至跨越 NVLink 的速率，稀奇是正在将来采取光互连技能时，这类速率上风会更为显明。它们借估计 NVLink 这类专有技能将正在将来几年逐步被镌汰，由于零碎制造商更偏向于采取凋谢的行业标准。

AMD 数据中心解决方案总经理 Forrest Norrod 对外透露表现：“行业须要一个可以疾速推动的凋谢尺度，答应多家公司为全部生态系统增值，而没有蒙某一家公司的约束。”这里的某一家公司明显指的是英伟达。

值得一提的是，UALink 同盟并没有计划将英伟达解除在外，但英伟达估计不会被动退出，它的商业利益在于推行以及保护其专有技能生态系统，支撑一个凋谢尺度（UALink）明显会减弱其市场上风。

据领会，英伟达正在 AI 芯片范畴估量据有 80% 至 95% 的市场份额，近来的财报显现，其数据中心销售额比去年同期增进了 400% 以上。

UALink 等新技能的涌现有助于减速冲破英伟达的“把持”场面，个中最大受益者必定是参预个中的 AMD、英特尔等传统半导体厂商以及微软、google、Meta 等入手下手自研芯片的大型科技公司。好比，微软以及 OpenAI 方案破费至多 1000 亿美元打造一台超级计算机，去练习 AI 模子。该超级计算机代号“星际之门”，估计 2028 年推出，将搭载微软自研的 Cobalt 以及 Maia 芯片，这些芯片之间的互联或者便会采取 UALink。

无非要念庖代英伟达，短期内不太可行。据悉，第一批 UALink 产物要正在“几年”后推出，但不论怎样，这是必需走出的一步，出人希翼某一范畴恒久涌现垄断性企业。

参考：

https://www.businesswire.com/news/home/20240530570930/pt/

https://techcrunch.com/2024/05/30/tech-giants-form-new-group-in-effort-to-wean-off-of-nvidia-hardware/

https://www.fierceelectronics.com/ai/amd-intel-others-propose-ualink-connect-scale-ai-chips